Programa de Product Management con IA Aplicada
5ª Edición

Programa de Product Management con IA Aplicada

En remoto y en directo

Aprende todo lo necesario para liderar productos digitales de principio a fin, integrando datos e IA en el proceso de discovery, definición, priorización, delivery e iteración con criterio y mirada humana.
coordinación y equipo docente
  • Coordina: Ignacio Buenhombre
Equipo docente del programa
Programa de Product Management con IA Aplicada
Fechas
  • Del 6 de Octubre de 2026 al 4 de Febrero de 2027
Horario
  • Martes y jueves
  • de 18:00 a 21:00
Titulación
  • ECTS: 25
  • Experto del Instituto Universitario Ortega Marañón - La Nave Nodriza
Precio
  • 3.800 €
Bonificable por FUNDAE
  • Financiación: Hazlo ahora y paga cuando puedas con BCAS
  • Pago a plazos con BCAS
  • Si ya has hecho alguna formación con nosotras pregunta por tus descuentos
In company
  • Adaptable a tu empresa

Para quienes quieren liderar productos digitales con criterio, datos e IA

Quieres dar el salto a Product Management

Trabajas en desarrollo, UX/UI, research, diseño, marketing, ventas, customer success u operaciones y quieres entender qué hace un Product Manager, cómo conecta usuarios y negocio y cómo participa en el desarrollo de producto.

Ya colaboras con equipos de producto

Eres Product Owner, stakeholder, manager o formas parte de un equipo multidisciplinar y quieres ganar lenguaje común para trabajar mejor el discovery, el roadmap de producto, la priorización, el backlog, las métricas y el delivery.

Lideras un negocio o una idea de producto

Estás emprendiendo, diriges una iniciativa o necesitas tomar mejores decisiones sobre un producto digital y quieres pasar del problema a un MVP, validar, lanzar, medir e iterar con datos, inteligencia artificial aplicada y criterio humano.

¿Qué vas a aprender?

  •  Comprenderás las funciones de un Product Manager, su relación con el Product Owner y su papel dentro del desarrollo de producto, conectando las necesidades de usuarios, negocio y tecnologíaLiderarás procesos de product discovery, desde la investigación y la definición del problema hasta la formulación de hipótesis, la priorización de oportunidades y la validación de soluciones
  • Definirás la estrategia de un producto digital mediante objetivos, métricas, gestión de stakeholders, priorización y construcción de un roadmap de producto alineado con el negocio
  • Convertirás oportunidades en soluciones concretas mediante la definición de un MVP, la creación de PRD, historias de usuario, criterios de aceptación y la coordinación del delivery con equipos de diseño y desarrollo
  • Aplicarás Scrum, metodologías ágiles e inteligencia artificial al trabajo diario de Product Management para analizar información, documentar decisiones, comunicar mejor, lanzar productos y medir resultados
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Lo que dicen quienes han pasado por el Programa

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  • Rita Madariaga
    “Me ha gustado mucho la dinámica del curso y como estaba organizado. El equipo docente son profesionales en activo que te dan información del mundo real, casos reales con perfiles muy actualizados. Además el acompañamiento le da mucho valor. “
    Rita Madariaga
    Head of Technology in Cloud District
  • Marina Shakirova Sukhoparova
    “Enhorabuena por organizar un curso tan interesante y enriquecedor, estoy segura que todos nos llevamos muchos aprendizajes. “
    Marina Shakirova Sukhoparova
    Product Manager
  • César Ruiz Navarro
    “GRACIAS. Muy satisfecho de haber participado. Organización, profes, temario, medios, ... Enhorabuena y gracias.”
    César Ruiz Navarro
    Advanced App Engineering Manager
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Aprendizaje en remoto y en directo, práctico y acompañado por expertos

Aprendes en vivo de manera práctica

Sesiones síncronas que combinan teoría, conversación y práctica para poder trasladar los aprendizajes a situaciones reales de gestión y desarrollo de productos digitales.

Integras la IA en el proceso de producto

Utilizamos la IA como apoyo para investigar, sintetizar feedback, detectar patrones, priorizar oportunidades, preparar documentación y comunicar decisiones, siempre desde una mirada crítica y responsable.

Colaboras como en un equipo real

Trabajamos sobre dinámicas de product discovery, roadmap, backlog, historias de usuario, Scrum y gestión de stakeholders, entendiendo cómo se coordinan Product Manager, Product Owner, diseño, tecnología, datos y negocio.

Recibes feedback de profesionales en activo

El equipo docente comparte métodos, decisiones y aprendizajes de proyectos reales, y te acompaña para que desarrolles criterio propio y puedas aplicar lo aprendido a tu contexto profesional.
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Genera impacto en los objetivos de negocio entendiendo las necesidades de los usuarios

Arco 1 · Discovery

El rol del Product Manager y la gestión de producto
Comprenderás las funciones del Product Manager durante el ciclo de vida de un producto digital y su colaboración con Product Owner, stakeholders y equipos de negocio, diseño, tecnología y data.

Product discovery: usuarios, datos y oportunidades
Desarrollarás procesos de product discovery para convertir investigación, feedback y datos en oportunidades, problemas e hipótesis que orienten el desarrollo de producto, utilizando IA para analizar y sintetizar información.

Métricas, objetivos y estrategia
Conectarás la estrategia de negocio con los objetivos y las métricas de producto, definiendo KPIs y criterios de éxito para tomar decisiones basadas en datos.

Priorización, roadmap y backlog
Aprenderás a priorizar iniciativas y trasladarlas a un roadmap de producto y un backlog claros, trabajando la gestión de stakeholders, la negociación y la comunicación de prioridades.

IA aplicada al Product Management
Explorarás usos, límites y criterios responsables de la inteligencia artificial aplicada al Product Management. Crearás un agente para investigar, sintetizar, documentar y comunicar decisiones sin sustituir el criterio profesional.

Arco 2 · Delivery

Definición de soluciones y MVP
Transformarás problemas en soluciones mediante ideación, prototipos y experimentos, definiendo riesgos, alcance y un MVP de producto que permita validar hipótesis antes de escalar.

PRD, historias de usuario y criterios de aceptación
Elaborarás PRD, historias de usuario y criterios de aceptación para facilitar la colaboración con diseño y desarrollo. Utilizarás IA para acelerar borradores, revisar su coherencia y mantener la trazabilidad.

Metodologías ágiles, Scrum y colaboración
Coordinarás el delivery con equipos multidisciplinares, adaptando Scrum y otras metodologías ágiles al contexto del producto. Trabajarás planificación, refinamiento y gestión de dependencias.

Lanzamiento, product marketing y medición
Diseñarás estrategias de lanzamiento y product marketing conectadas con la propuesta de valor, los canales y los objetivos del producto, midiendo adopción y resultados.

Optimización, escalado y cultura de producto
Aprenderás a optimizar la gestión de productos digitales mediante datos, experimentación y feedback continuo, impulsando una cultura de producto basada en colaboración, autonomía y aprendizaje.

Coordinación

Ignacio Buenhombre

Ignacio Buenhombre

Product maker
La Estela
Diseñador, estratega y product maker con más de 25 años de experiencia en productos digitales, liderazgo de equipos, definición de metodologías y desarrollo de proyectos. Ha dirigido UX en Grupo Santander y ha ejercido como CPO y en La Estela impulsa metodologías de producto AI-first, consultoría y estrategia digital, manteniendo un vínculo continuo con la formación.
El LinkedIn de Ignacio

Equipo docente

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¿Quieres esta formación para tu equipo?

Diseñamos experiencias de aprendizaje a medida para equipos de producto, de diseño y de liderazgo que responden a los retos reales de tu organización.
Hablemos
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Las preguntas que suelen hacernos antes de dar el paso

¿Cuánto dura el programa?
Cuatro meses en los que te conectarás en directo a más de 100 horas de sesiones síncronas vía zoom, durante las cuales podrás poner en práctica lo aprendido por proyectos con un seguimiento personalizado de personas expertas en el sector.

¿Cuáles son las opciones de financiación?
El programa es bonificable por FUNDAE. También puedes financiarlo con BCAS para empezar ahora y pagarlo en cuotas. Si ya has realizado alguna formación en La Nave Nodriza, pregúntanos por los descuentos para antiguas alumnas y alumnos. Y si el precio supone una barrera, hablemos para estudiar tu caso.

¿Qué software/metodología vais a emplear?
Trabajamos con una metodología propia de "learning by doing": combinamos clases teóricas con ejercicios prácticos en cada sesión y un proyecto transversal que vas desarrollando a lo largo de todo el programa, aplicando lo aprendido a un caso real.

¿Cuáles son los requisitos de acceso?
No hay requisitos de acceso específicos: el programa está abierto a distintos perfiles, ya vengas de desarrollo, diseño, marketing, negocio o cualquier otra área. Eso sí, antes de confirmar la plaza hacemos una entrevista personal con cada candidato/a para conocer su perfil y asegurarnos de que el programa encaja realmente con sus objetivos y necesidades.

¿Cómo se evalúa el aprendizaje durante el curso?
No hay examen en el sentido clásico. Recibirás feedback continuado por parte del equipo docente sobre los proyectos y ejercicios que vayas realizando a lo largo del programa, para que puedas sacar el máximo partido a todo lo que se trabaja en el curso y aplicar lo aprendido con criterio propio. Al final tendrás una evaluación global.

¿Existe un proyecto final?
Sí. A lo largo del programa trabajarás en un proyecto transversal sobre una empresa real seleccionada por el equipo docente, en el que simularás formar parte de su equipo de producto. Deberás descubrir necesidades, proponer propuestas de valor, documentarlas, definir criterios de éxito, planificar su lanzamiento y pensar cómo optimizarlas una vez lanzadas — recorriendo así todo el ciclo de vida de un producto digital, de principio a fin.

¿Hay un porcentaje mínimo de asistencia para obtener el certificado?
No existe un porcentaje mínimo de asistencia obligatorio (no pasamos lista en clase). El alumno es responsable de su propia implicación en el proceso de aprendizaje que propone el curso.

¿En qué consiste exactamente la parte práctica del curso?
Elegimos un proyecto transversal sobre el que los propios profesores también trabajan en sus sesiones, aportando su experiencia real. Además, contamos con sesiones específicas de feedback sobre el proyecto, y durante todo el curso puedes lanzar tus consultas a todo el equipo docente.

¿Qué herramientas de IA se utilizan durante el curso? ¿La licencia está incluida?
Cada alumno puede usar la herramienta de IA que prefiera (ChatGPT, Claude u otras). El curso no incluye ninguna licencia: cada alumno debe disponer de su propia herramienta.

¿Qué pasa si un día no puedo asistir a una sesión?
Las sesiones pueden grabarse siempre y cuando el grupo y docentes lo acuerden. Además, siempre compartimos las presentaciones PDF con los asistentes.
Descarga el dossier informativo y respondemos a posibles dudas.
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¿Cómo se tratarán mis datos?